いくつかの大手 SIer が、AI 化へのフレームワークを発表していて、網羅性の高いプレゼンテーションなのですが、ユーザとしてついて行けるかなと思うこともしばし。
もし、一般ユーザ（先進的な中堅企業）が、AI を業務に取り入れようとした場合、以下のようなマイルストンになるのかなと考えています。
1. ビジネス課題における解決方法が、AI システムに適合しているか？
（※ ヒトが出来ることのほとんどは、AI が実行出来る）
2. その課題の解決方法において、AIシステムとAIを利用しないシステム（現行の仕組みを含む）の比較
（※ 運用、超概算コスト、その他）
3. システムの大まかな構成設計案（概算コストを含む）とプロジェクト体制案の策定
（※ 関係者全員のイメージ共有のため）
4. 机上 PoC 用教師データ/予測データの収集
5. AI による 机上 PoC（トライアルテスト）の実施（複数の AI ベンダー）と評価
（※ 分類/回帰における精度や適合率）
6. AI システム化の推進/撤退の決定
7. AI パートナーの仮決定とプロジェクト体制の構築
（※ この段階では、まだ最終的なプロジェクト決定ではない）
8. プロジェクト体制における詳細
（※ データエンジニア、データサイエンティスト、AI 技術者、業務 SE）
9. システム詳細設計（基本、モジュール、ハード、ソフト、冗長化等）の決定
10. システム運用設計（異常系）
11. システムの評価（運用、コスト、性能、その他）
12. プロジェクトの承認/撤退の決定
13. 各モジュールテスト（PoC 精度向上施策、調整）
14. 結合テスト（PoC 精度向上施策、調整）
15. 総合テスト（PoC 精度向上施策、運用、異常系）
16. 詳細運用設計
17. 三か月～半年の実運用テスト（本番ラインでの並行稼働）
